目的を明確にする。データ分析をする上で気をつけること

ビジネスの発展とともにデータを活用した戦略を立てるケースが増えているかと思います。今回はデータを分析する上でのメリットや注意するべきポイントを紹介しようと思います。

データ分析とは

データ分析とはデータを収集し整理や加工、統合した後に分析を行うことをいいます。最近ではデータを取得するツールがたくさん出てきており、より簡単にデータを見える化することができるようになってきました。また、データサイエンティストという職種などビジネスを行う上で注目を集めています。

データを分析するメリット

では、膨大のデータを分析することでどのような事ができるのでしょうか？

現状分析

たくさんのデータを収集し可視化することで今までの傾向や現状の把握をすることができます。データを基に現状を把握することで信頼性の高い情報を得ることができます。

方向性の決定

蓄積したデータはありのままを伝えてくれます。主観的に方向性を判断をするのではなく、データを分析し全体像を把握し事実のみを確認することにより、客観的に方向性を決めることができます。

施策の効果検証

自分達が行ってきた施策の効果検証を行うことができます。一生懸命やっていたことが成果を出しているのか？目標としていたターゲットがあっているのか？を検証することで精度の高い改善を行う事ができ成果に繋げることができます。

データを分析するために必要なこと

データの収集・蓄積

データを分析するにはある程度の量のデータが必要になってきます。少ない量だと季節やタイミングによってデータにばらつきがでるので、統計をとるためにも多くのデータを収集・蓄積する必要があります。

データの可視化

集めたデータを可視化することで傾向を知ることができます。いろんなサービスやアプリを利用することで工数をかけずに可視化することもできますし、BIツールを利用することで、自分達が蓄積したデータを可視化することも可能です。ただ自分達で収集したデータは形式を統一感しておく必要があるので注意が必要です。

データの連携

たくさんあるデータを個々に分析するのではなく、関わりのあるデータを連携させて総合的に分析することでより具体的な分析ができるようになります。

データを収集することが目的ではない

データを収集したりツールを入れ状況を確認するだけでは何も意味はありません。何のためにデータを使うのか、どういう行動を起こすために判断材料が必要かなどデータ分析する目的を明確にしないと効果的ではありません。

まとめ

最近のツールでは簡単にデータを可視化することができる反面、目的を持ってデータ集めたり活用したりできていないケースをよく見かけます。データを集めるのと同時に使えるデータと使えないデータを見分けるのも力も大切なのではないでしょうか？