AIを活用する上で何がボトルネックなのかを考える

生成AIの進化が進み企業が文章の作成や要約、画像生成、プログラミング、データ分析などAIを活用できる場面は広がっていっています。一方でAIを導入したものの思ったほど活用できていない、一部の社員しか使っていない、業務効率化につながっているのか分からないといった課題を抱える企業も少なくありません。AIを活用する上でのボトルネックはAIそのものの性能よりもAIを使う側の環境や業務の仕組みに原因があるケースがあります。今回は企業がAIを活用する上で何がボトルネックになるのかを考えてみようと思います。

AIを導入すること自体が目的になっていないか？

AIの活用を考えるときにまず注意したいのがAIを使うこと自体が目的になってしまっていないかということです。生成AIを導入して業務を効率化するといった取り組みは決して間違いではありませんが、本来考えるべきなのはAIを導入した先に何を実現したいのかということです。例えばWebサイトの記事制作にかかる時間を短縮したいのであれば、記事の構成や情報整理、文章のたたき台作成など、どの工程を改善したいのかを具体的に考える必要があります。お問い合わせ対応の負担を減らしたいのであればお問い合わせ内容の分類や回答文の作成など、どの業務を効率化したいのかを明確にします。AIを活用するのであればまず業務上の課題や改善したいことを明確にしその目的を実現する手段としてAIを検討することが重要です。

AI活用の大きなボトルネックはどんなデータをもっているか

AIを活用する上でもう一つ重要になるのがデータです。企業には過去の営業資料、Webサイトのアクセスデータ、お問い合わせ履歴、商品情報、社内マニュアルなどその企業だからこそ持っているさまざまな情報が蓄積されています。しかし、それらの情報がAIから活用できる状態になっているとは限りません。必要な情報が複数のExcelファイルやPDF、社内システムなどに分散している場合、AIに過去の顧客傾向を分析してもらおうとしても必要な情報をAIが参照できなければ十分な結果は得られません。生成AIは一般的な情報について非常に多くの知識を持っていますが企業にとって本当に価値があるのは自社にしかない情報です。企業独自の情報をAIが適切に参照できる環境を整えることで一般的な情報だけでは得られない自社の状況に合った回答や提案につなげられるようになります。AIの活用においてはどのAIを使うかだけでなく、どのような情報をAIに与えられるかという視点も重要になります。

AIを導入する前に業務フローを見直す

AIを導入する際には現在の業務フローそのものを見直すことも重要になります。既存の業務にAIを追加するだけではかえって作業が増えたり、AIが出した結果を確認する工程が新たに発生したりする場合があります。まずは現在の業務がどのような流れで行われているのかを整理しそれぞれの工程にどの程度の時間や手間がかかっているのかを把握します。その上で、AIに任せられる工程と人が判断・確認すべき工程を切り分けていきます。さらにAIを導入した後も作業時間がどの程度短縮されたのか、品質に問題はないのか、担当者の負担は減ったのかなどを確認し必要に応じて業務フローを改善していくことが大切です。AI導入は単に新しいツールを業務に追加することではなく、現在の業務を整理しAIと人それぞれの役割を設計した上で継続的に業務を改善していくことがAI活用を成果につなげるために重要です。

AIを使える人がいない

他にもAI活用が進まない理由としてAIを適切に使える人材が不足しているという問題があります。ここでいうAIを使える人とは単にプロンプトを上手に書ける人という意味ではなく、AIに何を任せるべきかを判断し必要な情報を適切に与え、AIが出した結果が正しいかどうかを確認できることが重要です。また、AIに任せてはいけない業務を理解し情報漏洩などのリスクについても考える必要があります。AIは便利な一方で出力された情報が必ずしも正しいとは限りません。そのためAIが出した結果をそのまま利用するのではなく人間が内容を確認し必要に応じて修正や判断を行う仕組みが必要になります。AI活用を進めるためにはAIそのものの知識だけでなく判断し最終的な結果に対してどのように責任を持つかを考えれる人材が必要になります。

AIに任せることへの心理的な壁

また、AI活用を阻むボトルネックは技術や人材の問題だけではありません。AIを使うことに対する心理的なハードルもあります。AIが間違った情報を出すのではないか、どこまで情報をAIに伝えてよいのかわからない、AIに仕事を任せることに抵抗があるといった不安を感じる人もいるかと思います。こうした不安がある状態でいきなり人間が行っていた仕事をAIに置き換えようとしても社内での活用はなかなか進みません。そのため、最初からAIに仕事を任せきるのではなく情報の整理やアイデアの抽出、文章のたたき台作成など、AIが得意な部分から活用し、品質や方向性については人間が判断するといった役割分担から始めるほうが現実的なケースもあります。AIか人かという二択で考えるのではなくAIと人がそれぞれの得意分野を活かしながらどのように協働していくのかを考えることが重要です。

まとめ AI活用を進めるために必要なこと

AIは急速に進化し、これまで人間にしかできないと思われていた仕事の一部もAIによって効率化できるようになりました。しかし、今回見てきたようにAI活用を阻むボトルネックはAIそのものの性能ではなくAIを使う側の環境にある場合があります。だからこそAI活用を考える際には、どのAIを導入するかだけを考えるのではなく自分たちの事業を細かく理解することが大切です。自社の業務やデータ、人材、課題を整理した上で、AIをどのように活用できるのかを考えることでAIを単なるツールとして導入するのではなく事業の中で活かせるようになります。AIを導入することを目的にするのではなく自分たちの事業をより良くするためにAIをどう活用するのかを考えることがこれからのAI活用には重要なのではないでしょうか？